Le département DTIS décline dans son périmètre la mission de l’ONERA, dont le cœur est de développer et orienter les recherches dans le domaine aérospatial. Ce périmètre couvre les thématiques suivantes :  identification et commande des systèmes, perception et traitement de l’information, intelligence artificielle et décision, Ingénierie des systèmes et des logiciels, ingénierie cognitive et interaction homme-système, mathématiques appliquées et calcul scientifique, conception et optimisation des systèmes, sûreté et sécurité des systèmes cyber-physiques, robotique et autonomie.

Ses activités concernent les finalités Aéronautique, Espace, Défense, avec pour principales applications les aéronefs (avions de transport, avions de combat, drones, dirigeables, hélicoptères, …), les systèmes aérospatiaux (système de transport aérien, lanceurs, satellites, …), les systèmes d’information (systèmes de veille, de localisation…), les systèmes de défense (missiles, systèmes de systèmes, …).

Au DTIS, vous rejoignez l’unité IVA (Image, Vision et Apprentissage) regroupant près de 20 ingénieurs de recherche et plus de 10 doctorants, pour mener une activité de recherche à vocation finalisée dans les domaines de la vision et de l’apprentissage par ordinateur.

Votre mission, centrée sur les méthodes d’apprentissage par ordinateur à partir de données multimodales (images, video, texte …) et multi-temporelles, vise les nombreux domaines d’expertise de l’ONERA profondément transformés par le développement des méthodes issues de l’IA et l’afflux de données massives : la télédétection pour l’observation terrestre (cartographie sémantique, détection de changement, classification, régression de grandeurs physiques…), la robotique (navigation basée vision, interprétation de scènes..), l’inspection et la maintenance aéronautique (maintenance intelligente…), la conception aérospatiale (analyse de données expérimentales, dialogue essai/calcul, modèles réduits basés IA…).
Ces cadres applicatifs exigeants et contraints vous conduiront à mener un investissement méthodologique dans les approches par apprentissage profond pour des contextes non standards : apprentissage non supervisé, faiblement / semi-supervisé, apprentissage interactif, incrémental, par renforcement, etc. ; ainsi qu’à aborder les questions de fiabilité et d’explicabilité de ces approches.
Vos activités associent des travaux de recherche amont visant des publications de haut niveau, souvent menés en lien avec des étudiants en stage ou en thèse, et des activités de conception, de développement et d‘évaluation de solutions algorithmiques innovantes au sein de différents environnements de démonstration. Elles prennent place dans des projets collaboratifs associant des chercheurs d’autres disciplines au sein de l’ONERA et des partenaires industriels ou académiques.

Vos missions sont conditionnées par l’obtention d’une habilitation de Défense Nationale.

Docteur(e) dans les domaines de la vision par ordinateur et/ou de l’apprentissage machine.
Maîtrise solide de C/C++, Python, connaissance des environnements de développement TensorFlow/PyTorch souhaitées.
Autonomie et goût du travail en équipe reconnus, motivation avérée pour les échanges scientifiques avec des chercheurs appartenant à d’autres communautés (physique des capteurs, robotique, aéronautique, etc …)
Maîtrise de l’anglais indispensable.